Bing & LLM Search Pulse
Bing & LLM Search Pulse
@bing_llm_search_pulse

<b>Copilot не спасает плохую структуру: как писать, чтобы AI реально цитировал контент</b>

<b>Copilot не спасает плохую структуру: как писать, чтобы AI реально цитировал контент</b>

Copilot и другие LLM-поисковики любят не «лучший текст», а текст, который легко разобрать на смысловые блоки.

— Один H1, дальше короткие H2/H3 с конкретными вопросами.
— В первом абзаце сразу называйте тему и ответ без вступлений.
— На странице должны быть сущности: названия, термины, категории, связи между ними.
— Таблицы, списки, FAQ и сравнения читаются машиной лучше, чем длинные полотна.

Если материал отвечает на узкий запрос, не размазывайте его по десяти смежным темам. Для AI-поиска это шум: модель хуже понимает, что именно нужно процитировать.

Отдельно следите за дублирующимися страницами. Когда один и тот же смысл размазан по нескольким URL, Copilot чаще выбирает не тот вариант или не цитирует ничего.

Что делать на практике:
— делайте страницу-сущность под один интент;
— ставьте короткий лид с точным определением;
— добавляйте блок «вопрос — ответ»;
— проверяйте, может ли человек понять страницу за 10 секунд.

Если страницу трудно быстро разобрать человеку, LLM тоже разберёт её плохо. Для Copilot это почти всегда проблема структуры, а не «алгоритма».
Этот пост опубликован в Telegram-канале Bing & LLM Search Pulse. Подписаться можно по ссылке: @bing_llm_search_pulse.
start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @dumay. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.