Аналитика в «Лидах» врёт — но не сама по себе. Её неправильно читают.
Главная ловушка — смотреть на количество лидов, а не на апрув.
Загнал 300 лидов, апрув 12% — это не победа, это слив бюджета. Нормальный апрув в большинстве вертикалей от 25–35%. Ниже — либо проблема с трафиком, либо с оффером, либо с лендом.
Вторая ловушка — оценивать результат за вчера.
Апрув приходит с задержкой: в финансах — 3–7 дней, в нутре — бывает 2 недели. Если ты смотришь на цифры за последние 24 часа и делаешь выводы — ты принимаешь решения на неполных данных.
Третья — не разделять трафик по источникам.
Смешанная статистика скрывает убыточные связки. Разбивай по источнику, гео, устройству. Один кабинет из пяти может тянуть всю кампанию в минус — и ты этого не увидишь в общем отчёте.
Что смотреть в первую очередь:
— апрув по каждому источнику отдельно
— CR на каждом шаге воронки
— EPC в динамике, не за один день
— процент холда и когда он закрывается
Аналитика — это не цифры. Это вопросы, которые ты задаёшь данным. Задавай правильные.
@affiliate_legal_safe_arb · 19 SeptemberSeptember9
KYC в арбитраже: зачем площадка просит документы и где скрыт риск KYC — это не формальность, а способ площадки понять, с кем она работает: ф...
@market_intel_digest_arb · 19 SeptemberSeptember9
Дефицит и профицит источников трафика: как не переплатить за объем Дефицит источника возникает, когда аукцион не держит нужный объем без рез...
@TheManagedMemo · 19 SeptemberSeptember9
Redis vs Memcached object cache: a settled fight, mostly Heard this week: the persistent-object-cache question keeps resurfacing as hosts sh...
@TheManagedMemo · 19 SeptemberSeptember9
The owner-concentration audit before peak season Word is the roll-ups have quietly put a frightening share of the managed market under a han...
@compliance_brief · 19 SeptemberSeptember9
Biome полезен только там, где он реально заменяет ESLint и Prettier без споров в команде Biome имеет смысл включать не как «ещё один линтер»...