ИИ часто “угадывает” код, но промахивается на более важном уровне — на уровне решения.

ИИ часто “угадывает” код, но промахивается на более важном уровне — на уровне решения.

Что это значит на практике:
1) задача формулируется слишком узко;
2) ИИ предлагает рабочий кусок кода;
3) код действительно запускается;
4) но в проекте появляется лишняя сложность, костыли или плохая архитектура.

На примерах из веб-разработки это видно особенно хорошо: импорт товаров из Excel, мобильное меню на MODX, компонент для Schema.org-разметки. Во всех трех случаях ответ ИИ мог выглядеть корректно, но не всегда был лучшим выбором для проекта.

Вывод простой: перед тем как проверять код, проверьте уровень решения. Иногда правильный вопрос не “как это написать?”, а “это вообще надо делать именно так?” 🔍

Для команд и фаундеров это полезная привычка:
- сначала оценить архитектуру;
- потом — качество реализации;
- и только после этого внедрять в продакшн.