Недавно я собрал для команды простой AI-пайплайн, который снял с рук рутину, отнимающую по 30–40 минут в день.
Сценарий был такой: входящие заявки падали в таблицу, а дальше мы вручную распределяли их по типам, писали черновик ответа и заносили в CRM. Ошибки были не критичные, но съедали время и внимание.
Что сделал:
— подключил автоматическую классификацию обращений;
— добавил генерацию первого ответа по шаблонам;
— настроил передачу данных в CRM без участия человека.
Итог оказался приятнее, чем ожидали: скорость обработки выросла почти в 2 раза, а команда перестала тонуть в однотипных задачах 🤖
Главный вывод простой: AI лучше всего работает не как «умный помощник вообще», а как точечный усилитель конкретного процесса. Сначала убираем повторяющееся, потом уже думаем о сложной аналитике.
Python для Маркетолога
@python_for_marketer_n1k
Недавно я собрал для команды простой AI-пайплайн, который снял с рук рутину, отнимающую по 30–40 минут в день.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Python для Маркетолога. Подписаться можно по ссылке: @python_for_marketer_n1k.