Слабые решения в аналитике обычно видны не по ощущениям, а по цифрам. Если трекинг настроен правильно, он быст

Слабые решения в аналитике обычно видны не по ощущениям, а по цифрам. Если трекинг настроен правильно, он быстро отвечает на 3 вопроса: где теряется трафик, какие события реально двигают воронку и на каком шаге ломается конверсия 📊

Полезно смотреть не только на CR и ROI, но и на связку метрик: CTR → LP CVR → reg2dep / lead2sale → LTV. Когда одна из них проседает, проблема чаще всего не в «плохом трафике», а в конкретном участке цепочки.

Отдельно следите за расхождениями между рекламными и серверными данными. Если postback дает стабильную картину, а UI платформы — «прыгает», это уже сигнал проверять атрибуцию, дедупликацию и окна конверсии.

Хорошая аналитика не усложняет работу, а сокращает время до решения. Чем быстрее видите отклонение, тем дешевле исправлять.