Одна из самых дорогих ошибок в автоматизации — доверить AI задачу, которую он не должен решать без контроля.
Команда настроила цепочку: входящие заявки → AI-классификация → автосоздание задач → уведомления клиенту. Всё выглядело идеально, пока модель не начала путать срочные запросы с обычными и не отправила часть клиентов «в обработке» на 3 дня.
Проблема была не в AI, а в отсутствии защитных слоёв:
— не проверяли уверенность модели;
— не было ручного подтверждения для спорных случаев;
— не настроили мониторинг аномалий.
Вывод простой: AI в автоматизации должен ускорять процесс, а не быть единственной точкой принятия решения. Самые надёжные системы — не те, где всё автоматизировано, а те, где ошибка встроена в архитектуру заранее. ⚙️
Промпт Инженерия
@prompt_engineering_ru_n1k
Одна из самых дорогих ошибок в автоматизации — доверить AI задачу, которую он не должен решать без контроля.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Промпт Инженерия. Подписаться можно по ссылке: @prompt_engineering_ru_n1k.