<b>EU AI Act: что проверить в AI-воронке, чтобы не собирать риски на ровном месте</b>

<b>EU AI Act: что проверить в AI-воронке, чтобы не собирать риски на ровном месте</b>

Если в продукте, рекламе или аналитике есть LLM, скоринг или генерация контента, проверяйте не только качество модели, но и режим её использования.

— Не выдавайте AI за «нейтральный алгоритм», если он влияет на доступ к офферу, цене, лимиту, модерации или приоритизации лидов. Для регулятора важен не маркетинговый ярлык, а фактический эффект.
— Отдельно зафиксируйте, какие данные уходят в модель: персональные, чувствительные, поведенческие, ID пользователей, тексты обращений. Если данные лишние — убирайте их до отправки.
— Сохраните трассировку решений: вход, версия промпта, ответ модели, ручная правка, кто утвердил итог. Без этого сложно объяснить, почему система приняла именно такое решение.
— Проверьте интерфейсы: пользователь должен понимать, когда общается с AI, когда получает автоматизированный результат и куда может обратиться при ошибке.

Что важно: AI Act бьёт не только по разработчикам моделей, но и по тем, кто встраивает AI в продажи, саппорт, модерацию и marketing ops.

Что делать на практике: проведите инвентаризацию AI-сценариев, уберите лишние данные из промптов и логов, назначьте владельца процесса и зафиксируйте ручной контроль там, где решение влияет на человека.