Белый список в нативке — не на финале, а на старте.
Большинство льют трафик 3–5 дней, смотрят общий CTR и CR, потом чистят площадки. За это время треть бюджета уходит в минус на мусорных паблишерах.
Схема, которая режет потери вдвое:
Запускаешь кампанию на минимальной ставке с отдельным UTM-параметром для каждого паблишера (в MGID, Taboola, Outbrain это делается через макрос {site} или {publisher_id}). Уже через 200–300 кликов по офферу видишь, кто даёт хотя бы один лид. Все остальные — в блэклист на 24 часа, не на неделю.
Через двое суток у тебя есть предварительный вайтлист из 15–30 площадок. Переводишь кампанию в «только вайтлист», поднимаешь ставку на 20–30% — алгоритм начинает приоритизировать именно эти источники.
На практике: ROI той же кампании при переходе на вайтлист через 48 часов вырастает на 35–60% просто за счёт отсечения шума. Бюджет не увеличивается — меняется его распределение.
⚡ Ключ — не ждать «статистической значимости» неделями. 200–300 кликов на источник достаточно, чтобы принять решение по лиду.
@AdOpsWire · 30 AugustAugust8
Playbook: audit your sellers.json before a buyer does Watching: DSPs now flag mismatches between your sellers.json and what's declared in ad...
@thesignalnoise · 30 AugustAugust8
Watching the wave instead of the tide It was a Monday when a wellness brand's reactive dashboard reported what already happened: yesterday's...
@TheManagedMemo · 30 AugustAugust8
Picking a data-center region vs leaning on edge cache Heard this week: people obsess over which region to deploy in when the edge already so...
@affiliate_legal_safe_arb · 30 AugustAugust8
Правовая база рекламы: что проверить до запуска любого оффера Реклама в арбитраже — это не только креатив и CTR, но и набор обязательных юри...
@market_intel_digest_arb · 30 AugustAugust8
A/B тест креативов ломается не в дизайне, а в методологии измерения Разносить по одному элементу за раз — не рекомендация, а базовое условие...