Как быстро вытащить бот-трафик из сетки до того, как он съест бюджет

Как быстро вытащить бот-трафик из сетки до того, как он съест бюджет

Первый фильтр — логика поведения, а не креатив. Бот обычно палится по пачке признаков: одинаковый user-agent, короткие сессии, нулевая глубина, клики без скролла, один и тот же тайминг между событиями. Если трафик «ровный» до скуки, а конверсий нет — это не масштаб, это мусор.

Смотри не на один сигнал, а на связку:
— 1 IP = много кликов, но 0 микро-ивентов
— одинаковый реферер на разных площадках
— высокий CTR при почти пустом post-click
— всплеск трафа в часы, где оффер обычно спит
— одинаковые отпечатки браузера и экранов

Дальше режь по слоям. На входе — IP/ASN, датацентры, прокси-пулы, подозрительные гео и повторяющиеся диапазоны. На постклике — JS-события, время до первого действия, движение мыши, фокус вкладки, lazy-loading. Нормальный юзер шумит. Бот чаще молчит или повторяет один сценарий без отклонений.

Фильтрация работает только если есть контрольная группа. Оставь маленький сегмент трафа без жёстких правил и сравни его с «очищенным» потоком. Если после отсечки CR и апрув растут, а объём падает не критично — фильтр попал в цель. Анализ логов не врет, в отличие от техподдержки.

Если нужен быстрый минимум: режь датацентры, выноси поведенческие аномалии в отдельный сегмент и не доверяй сетке, пока не сверил post-click. Оптимизируй под алгоритм, конвертируй под человека.