ИИ уже не просто «помогает» — он начинает ломать воронку подготовки кадров. В Berkeley зафиксировали худшие по

ИИ уже не просто «помогает» — он начинает ломать воронку подготовки кадров. В Berkeley зафиксировали худшие показатели по CS10: 35,3% неудов, когда раньше было до 10%. Причина банальная и неприятная: студенты массово сдают домашки через языковые модели, не разбирая материал. На экзамене это вскрывается мгновенно.

И вот чёрный кейс для бизнеса: компании режут опытных инженеров ради экономии на ИИ, а на входе получают выпускников без базы. В итоге проседают оба конца цепочки — и middle/senior, и junior. 📉

Это уже не вопрос «удобно ли пользоваться ИИ», а вопрос качества человеческого капитала. Если обучение превращается в аутсорс мышления, то через 2–3 года рынок получит специалистов, которые умеют генерировать ответы, но не решать задачи.

Для брендов, агентств и digital-команд вывод простой: проверять нужно не диплом и не красивый профиль, а способность человека думать без подсказок. Иначе экономия на найме обернётся дорогим провалом в проде.