Одна из самых дорогих ошибок в AI-автоматизации — пытаться «сразу умно».

Одна из самых дорогих ошибок в AI-автоматизации — пытаться «сразу умно».
У нас был кейс: хотели автоматизировать обработку заявок, подключили LLM, несколько триггеров, ветвление, автозаполнение CRM. На бумаге — идеально. В реальности система начала путать похожие заявки, дублировать сделки и отправлять клиентам не те ответы.

Проблема была не в нейросети. Проблема была в том, что мы не зафиксировали правила до автоматизации.
ИИ хорошо ускоряет процесс, но плохо работает там, где есть размытая логика, кривые данные и отсутствие контроля на старте.

Что спасло:
— сначала описали ручной процесс;
— убрали лишние сценарии;
— добавили проверку человеком на критичных этапах;
— только потом подключили AI.

Вывод простой: автоматизируют не хаос, а процесс.
Если порядок не работает руками, AI просто ускорит ошибку ⚙️