ИИ в разработке — не магия, а новая статья расходов. И если вам продают историю про «ускорение команды в 2 раз

ИИ в разработке — не магия, а новая статья расходов. И если вам продают историю про «ускорение команды в 2 раза» без цифр, это уже красный флаг.

Техдир VVERH DIGITAL описал не «успешный успех», а реальную экономику AI-assisted: производительность растёт не линейно, а вместе с ней вылезают скрытые затраты — на проверку кода, исправление ошибок, ревью и контроль качества. То есть разработчик с ИИ может писать больше, но это не значит, что компания автоматически зарабатывает больше.

Главная ловушка для бизнеса: считать только скорость написания, игнорируя стоимость доработок и риски в проде. В аутсорсе это особенно токсично: клиент видит срок, но не видит, сколько времени команда сожгла на перепроверку «умного» кода.

Вывод жёсткий: внедрять AI-инструменты без метрик по марже, переработкам и дефектам — значит покупать иллюзию эффективности.
Нужны не лозунги, а таблица: сколько часов сэкономили, сколько часов вернули на QA, что стало с себестоимостью и финальным CPM команды. 📉