Как TDS внутри Smartlink распределяет трафик и где чаще ломают конверсию

Как TDS внутри Smartlink распределяет трафик и где чаще ломают конверсию

TDS в Smartlink не «угадывает» лучший оффер, а распределяет клики по правилам: гео, оператор, девайс, ОС, язык, часовой пояс, sub_id и история отклика. Если входной сигнал размыт, алгоритм обучается медленнее и уводит поток в средние связки. Алгоритм обучается на ваших данных, не мешайте ему шумом.

Ключевая ошибка — лить весь объём в один общий поток без декомпозиции. Прокидываем sub_id для глубокой аналитики воронки: отдельно смотрим EPC в разрезе сегментов и операторов, отдельно — CR по преленду, отдельно — долю отказов на каждом шаге. Трафик не терпит кривых настроек postback-запросов: если конверсия не возвращается в TDS, автооптимизация работает вслепую.

Ещё один слой — правила приоритета. Если в Smartlink смешаны офферы с разной скоростью отклика, TDS может переоценить быстрые, но слабые по аппруву связки. Поэтому важно не только смотреть на клики, но и на финальный аппрув, статус лида и задержку между событием и postback. Декомпозиция профита: от клика до финального аппрува.

Проверка всегда одна: сегментируем, сплитуем, сравниваем. Смотрим на EPC в разрезе сегментов и операторов, отсекаем мусорные источники, даём алгоритму чистую статистику и не трогаем настройки без выборки. Сплит-тест — единственный объективный судья в арбитраже.