На собеседовании по Python backend часто валят не на «сложных» вопросах, а на слишком заученных ответах.
Парадокс в том, что подготовка по спискам из интернета иногда делает хуже: слова знакомые, а понимания, когда и зачем это применять, — нет. Интервьюеру важнее не то, что вы угадаете определение, а как вы думаете, когда код ломается, растёт нагрузка или запросы начинают вести себя странно.
Вместо марафона по 100 «типовым вопросам» лучше пройтись по десяти вещам:
— как работает GIL и где он реально важен
— разница между iterator и generator
— что происходит с памятью у mutable/immutable
— как вы бы дебажили медленный endpoint
— чем отличается sync от async в прикладном смысле
— как устроены исключения и где их не стоит глотать
— что делает декоратор и зачем он нужен в проекте
— как бы вы объяснили ORM без магии
— где Python backend чаще всего теряет производительность
— как вы проверяете, что код безопасно менять
Это не про «сдать экзамен». Это про показать, что вы уже умеете работать, а не просто повторять ответы из шпаргалки. 🧠
Remote First
@RemoteFirstPro
На собеседовании по Python backend часто валят не на «сложных» вопросах, а на слишком заученных ответах.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Remote First. Подписаться можно по ссылке: @RemoteFirstPro.