Широкий таргет vs. узкие сегменты — классический спор в арбе. Разберём на цифрах.
Широкий таргет (возраст + гео, без интересов) отдаёшь управление алгоритму. Facebook сам ищет конверсии. Работает, когда оффер массовый — нутра, гемблинг, дейтинг с широкой ЦА. CPM ниже на 15–25%, обучение быстрее. Минус — на старте сливаешь бюджет в тест, пока пиксель не накопил данные. Нужно минимум 50 конверсий в неделю, иначе выхода из обучения не будет.
Узкие сегменты — ручная нарезка по интересам, lookalike 1–3%, ретаргет. Контроль выше, CPL предсказуем. Удобно на дорогих офферах (финансы, крипта, SaaS), где каждый лид стоит $20+. Минус — аудитория быстро выгорает, нужно постоянно ротировать связки.
На практике: начинаю с узкого, чтобы проверить гипотезу без потери бюджета. Как только связка показала ROI 120%+ на $300–500, перехожу на широкий — масштабирую через увеличение бюджета, а не дублирование адсетов.
⚡ Итог: широкий — для масштаба, узкий — для теста и дорогих ниш. Комбинировать обязательно.
@AdOpsWire · 30 AugustAugust8
Playbook: audit your sellers.json before a buyer does Watching: DSPs now flag mismatches between your sellers.json and what's declared in ad...
@thesignalnoise · 30 AugustAugust8
Watching the wave instead of the tide It was a Monday when a wellness brand's reactive dashboard reported what already happened: yesterday's...
@TheManagedMemo · 30 AugustAugust8
Picking a data-center region vs leaning on edge cache Heard this week: people obsess over which region to deploy in when the edge already so...
@affiliate_legal_safe_arb · 30 AugustAugust8
Правовая база рекламы: что проверить до запуска любого оффера Реклама в арбитраже — это не только креатив и CTR, но и набор обязательных юри...
@market_intel_digest_arb · 30 AugustAugust8
A/B тест креативов ломается не в дизайне, а в методологии измерения Разносить по одному элементу за раз — не рекомендация, а базовое условие...