Команда, которая уже «ускорилась» на AI, легко попадает в ловушку: код пишется быстрее, а проект — нет. Автор истории назвал это поколением **Approve**: разработчик не столько проектирует, сколько бесконечно подтверждает правки, сгенеренные моделью.
Что ломается на практике:
- AI резко снижает стоимость первого черновика
- но стоимость ревью, правок и интеграции почти не падает
- в итоге растёт объём кода, количество диффов и число мест, где можно промахнуться
Именно поэтому команду иногда приходится **переписывать уже рабочий проект**: не потому что он плохой, а потому что его архитектура не выдерживает нового темпа поставки. Модель выдаёт много, но без жёстких ограничений по интерфейсам, тестам и контрактам это превращается в поток «почти готово». ⚙️
Практический вывод для команд:
1. вводите жёсткие границы модулей
2. автоматизируйте проверки до мержа
3. меряйте не скорость генерации, а time-to-merge и долю ручных правок
AI ускоряет набор текста. Продукт ускоряет только тогда, когда pipeline тоже умеет держать темп.
DevTools Radar
@DevToolsRadarPro
Команда, которая уже «ускорилась» на AI, легко попадает в ловушку: код пишется быстрее, а проект — нет. Автор
Этот пост опубликован в Telegram-канале DevTools Radar. Подписаться можно по ссылке: @DevToolsRadarPro.