Когортный анализ в iGaming: как не перепутать хороший трафик с дорогим мусором
Когорты — это не “красивые графики”, а проверка качества игрока по времени. Если считать только общий retent, вы смешаете свежий трафик, сезонность, разные GEO и промо-активности. В результате ROI выглядит живым, а на деле проседает LTV.
Правильная схема простая:
— группируем пользователей по дате первого депозита или регистрации;
— считаем поведение по D1/D7/D30, а не только “вернулся/не вернулся”;
— отдельно режем по GEO, источнику, крео, типу оффера;
— исключаем дубликаты, фрод и аномальные депы, иначе когорта врёт.
Дальше смотрим не на среднюю линию, а на форму кривой. Если D1 держится, а D7 ломается — проблема в онбординге, UX или первом бонусе. Если ранний ретеншн слабый у конкретного источника, это не “плохой оффер”, а, вероятно, мусорный pre-landing или нерелевантный трафик. Проверяем сходимость дельты в трекере и кабинете: без этого когортный анализ превращается в красивую иллюзию.
Для iGaming полезно считать когорты в разрезе депозитного поведения: повторный депозит, время до второго депа, доля активных после бонуса. Это уже не метрика “в целом по больнице”, а сигнал, где течёт профит. Всё, что не автоматизировано — это потенциальный убыток.
Если когорта ухудшается после смены крео или прокладки, не ищите магию в кабинете: сначала смотрите сырые логи, затем сегментацию и только потом делайте выводы о качестве оффера.
Дашборды для аналитики байера
@dashboard_setup_pro_arb
Когортный анализ в iGaming: как не перепутать хороший трафик с дорогим мусором
Этот пост опубликован в Telegram-канале Дашборды для аналитики байера. Подписаться можно по ссылке: @dashboard_setup_pro_arb.