Анализ качества трафика: 5 признаков, что бюджет уходит не в лиды, а в ботов

Анализ качества трафика: 5 признаков, что бюджет уходит не в лиды, а в ботов

Первый фильтр — поведение на ленде. Если сессии короткие, скролла почти нет, а клики идут по одной и той же траектории, это не прогрев, а шум. Смотрите не только на CR, но и на depth: живой пользователь редко ведёт себя как скрипт.

Дальше — связка source → placement → device. Ботный трафик часто маскируется под нормальный объем, но ломается в деталях: одинаковый user agent, аномальный часовой пояс, всплеск с одного placement, нулевая разница между кликом и заходом. Такие паттерны надо резать до оптимизации ставок, а не после.

Третий слой — качество лида после преленда. Если лид есть, но Hold рушится, а апрув не держится на нескольких потоках, это сигнал не по офферу, а по входящему трафику. Нормальный поток даёт вариативность: по времени, устройствам, гео, глубине взаимодействия.

Рабочий чек-лист простой: сравнивайте CTR, CR, bounce, время на странице, процент повторяющихся IP и долю аномально быстрых конверсий. Один плохой показатель ничего не доказывает, но связка из трёх-четырёх уже показывает, где течёт воронка. Масштабируем только то, что работает в плюс.