18-летний багхантер заявил о заработке более 7 млн ₽ за 1,5 месяца на уязвимостях — и отдельно отмечает, что A

18-летний багхантер заявил о заработке более 7 млн ₽ за 1,5 месяца на уязвимостях — и отдельно отмечает, что AI реально помогает в поиске багов.

Что важно:
- старт был с CTF, но после выгорания он ушёл в багбаунти;
- нейросети использует не как «магическую кнопку», а как ускоритель для анализа и генерации гипотез;
- один из найденных кейсов принёс ему 1,5 млн ₽.

Для performance-мышления здесь интересен сам паттерн: AI не заменяет экспертизу, но режет время на рутину и увеличивает throughput. По сути, это тот же подход, что в PPC-автоматизации: модель не делает стратегию за вас, но быстрее обрабатывает массив данных и помогает находить аномалии 🔍

Практический вывод: выигрывает не тот, у кого «самый умный ИИ», а тот, кто умеет встроить его в рабочий пайплайн.