Geo-lift — релиз года для тех, кто устал верить в нарисованный attribution
Geo-lift нужен там, где хочется понять не «кто последний кликнул», а был ли инкремент вообще. Смысл простой: делим географию на тест и контроль, меняем давление в тесте и смотрим, как расходятся продажи, лиды или выручка. Если разница есть — каналы что-то добавляют. Если нет — measurement снова устроил театр.
Что важно не сломать:
— регионы должны быть сопоставимы по спросу, сезонности и медиамиксу;
— в тесте и контроле не должно быть утечек через ретаргет, офлайн-цены и соседние радиусы;
— до запуска фиксируй окно, метрику и правила исключения аномалий, иначе потом любой шум назовут incrementality.
Главная ловушка — думать, что geo-lift «докажет эффективность канала» навсегда. Он отвечает только на конкретный вопрос в конкретной конфигурации: здесь, сейчас, при таком давлении. Поэтому хороший lift-тест — это не магия, а аккуратный эксперимент с нормальной статистикой и без желания увидеть победу любой ценой.
Если коротко: geo-lift — не замена MMM, а его жесткий полевой брат. Один показывает картину шире, второй проверяет, есть ли в ней реальная причинность. Может, конечно, ни хуя не взлетит, если география кривая и контроль выбран на глаз.
Bing & LLM Search Pulse
@bing_llm_search_pulse
Geo-lift — релиз года для тех, кто устал верить в нарисованный attribution
Этот пост опубликован в Telegram-канале Bing & LLM Search Pulse. Подписаться можно по ссылке: @bing_llm_search_pulse.