EU AI Act бьёт не по AI, а по маркетинговым процессам: где у вас риски

EU AI Act бьёт не по AI, а по маркетинговым процессам: где у вас риски

Если в команде есть генерация креативов, скоринг, чат-боты или автоматизация лидов, проверять нужно не «модель», а сценарий использования. Самые частые зоны риска: сбор и хранение датасетов, объяснимость решений, контроль промптов и то, кто может менять правила автоматизации.

— Зафиксируйте, где ИИ принимает решение сам, а где только помогает человеку.
— Отдельно опишите входные данные: откуда они берутся, есть ли согласие, нет ли лишних персональных данных.
— Проверьте, не попадает ли ваш сценарий в чувствительные зоны: дискриминация, профилирование, решение о доступе, цене или приоритете лида.

Дальше — операционка: логи запросов и ответов, версия промптов, кто утверждает шаблоны, кто может отключить автоматику при ошибке. Без этого любая проверка превращается в спор «мы просто тестировали».

Что делать на практике: заведите короткий AI-inventory на все инструменты в воронке, назначьте владельца за каждый сценарий и раз в квартал пересматривайте риски. Это дешевле, чем потом объяснять, почему алгоритм решил за вас.