Системный промпт для заголовков крео: как выжать CTR без ручного шаманства

Системный промпт для заголовков крео: как выжать CTR без ручного шаманства

Если заголовки креативов пишутся «на вдохновении», команда теряет время, а тесты превращаются в лотерею. Нужен промпт, который стабильно генерит варианты под один и тот же оффер, но с разными углами захода.

Структура промпта простая: роль → задача → входные данные → ограничения → формат ответа. В роль ставим не «копирайтера», а медиабайера с фокусом на CTR. Во входные данные кладём оффер, ЦА, боль, триггер, запреты по словам и тон. Если этого нет, LLM начнёт фантазировать вместо работы.

Дальше задаём правила: — 10–15 заголовков; — без клише и общих слов; — каждый вариант до 6–8 слов; — 3 разных угла: боль, выгода, любопытство. Отдельно просим не повторять лексику между вариантами и не использовать пустые усилители вроде «лучший», «супер», «мощный». Это база для любого скейла.

Полезный лайфхак: просите модель сразу помечать каждый заголовок тегом [pain], [benefit], [curiosity]. Так проще прогонять варианты через тест и смотреть, какой угол даёт апрув по кликам. Аналитика говорит сама за себя.

Прогоняем через промпт и смотрим на апрув: если заголовки однотипные, режем шаблон, если CTR растёт — закрепляем структуру и масштабируем.