AI-assisted в разработке уже перестал быть игрушкой для энтузиастов — и начал заметно менять экономику команды

AI-assisted в разработке уже перестал быть игрушкой для энтузиастов — и начал заметно менять экономику команды. Судя по практике аутсорсинговых студий, эффект не сводится к «пишем код быстрее». Меняется вся смета: меньше времени уходит на рутину, быстрее закрываются типовые задачи, а вот на ревью, постановку задач и контроль качества нагрузка, наоборот, растёт.

Что интересно: рост производительности не всегда линейный. На короткой дистанции ИИ даёт заметный выигрыш в скорости, но часть этого выигрыша съедают новые издержки — обучение команды, выстраивание процессов, проверка качества и борьба с «уверенно неправильным» кодом 🤖

На уровне экономики это выглядит так: уходит часть часов на разработку, но вырастает ценность архитектуры, техлидства и зрелого QA. То есть ИИ не отменяет инженеров — он смещает спрос в сторону тех, кто умеет управлять системой, а не просто быстро печатать код.

Похоже, главный эффект AI-assisted — не ускорение одного программиста, а пересборка unit economics всей разработки.