Один из самых дорогих уроков в аналитике я получил не из отчетов, а из провала.

Один из самых дорогих уроков в аналитике я получил не из отчетов, а из провала.

Запустили рекламу, трафик рос, конверсии тоже «на вид» росли. Команда радовалась, бюджет расширяли. А потом выяснилось: часть заявок дублировалась, часть событий трекинга срабатывала дважды, а воронка считала не пользователей, а шум. 📉

Ошибка была не в инструментах, а в доверии к цифрам без проверки логики. Мы смотрели на красивый дашборд, но не сверяли его с реальностью: CRM, серверные события, дедупликация, фильтрация тестовых данных.

Главный вывод простой: аналитика — это не про «настроил и забыл», а про постоянную валидацию. Если метрики слишком хорошо выглядят, чтобы быть правдой, значит, их пора перепроверить. 🔍

После этого у нас появилось правило: любая критичная метрика должна иметь второй источник подтверждения. И это, пожалуй, самый полезный трекинг, который мы сделали.