На рынке есть отдельный жанр собеседований: формально ищут Python backend, по факту — проверяют, умеет ли канд

На рынке есть отдельный жанр собеседований: формально ищут Python backend, по факту — проверяют, умеет ли кандидат отличать реальные производственные риски от выученных ответов из чек-листа. И здесь джуны часто сгорают на базовых, но неудобных вопросах.

Типовой провал выглядит так: человек знает определение GIL, но не может объяснить, где он ломает параллелизм в проде. Может перечислить типы запросов к БД, но теряется на блокировках, транзакциях и N+1. Понимает REST как набор методов, но не видит, почему кэш, ретраи и идемпотентность — это уже не «архитектура», а контроль убытков.

Самый жёсткий фильтр — не теоретические знания, а способность назвать цену ошибки: что будет с latency, данными, очередями, памятью, если решение выбрано неверно. ⚠️

Именно поэтому списки «10 вопросов, которые валят джунов» полезны не как шпаргалка, а как карта провалов: показывают, где у кандидата есть язык, а где — только заученная терминология.