Как мы собираем маркетинговый дашборд в Power BI: кейс на одном экране вместо 12 отчётов

Как мы собираем маркетинговый дашборд в Power BI: кейс на одном экране вместо 12 отчётов

Компания из B2B-сегмента столкнулась с типичной проблемой 2026 года: маркетинг, продажи и клиентский сервис смотрят на разные цифры. У маркетинга — клики и лиды, у sales — сделки, у customer success — удержание. В результате руководитель видит много отчётов, но не видит выручку как единый процесс.

Задача была простой по формулировке и сложной по исполнению: собрать в Power BI один управленческий дашборд, который покажет путь от источника спроса до денег. Не “сколько было заявок”, а что реально влияло на выручку и повторные продажи.

Решение строилось в 3 слоя:
— Сначала объединили данные из рекламных кабинетов, CRM и финансовой системы.
— Затем нормализовали источники: одинаковые названия кампаний, единые статусы сделок, общие справочники по регионам и продуктам.
— После этого собрали несколько витрин в Power BI: входящий спрос, конверсию по этапам, стоимость привлечения, выручку, повторные покупки и вклад каналов в общую картину.

Ключевой момент — отказ от классического мышления в стиле “MQL → SQL → сделка” как главной истины. Для RevOps-логики важнее видеть, где именно теряется деньги: на этапе квалификации, в продаже или после первой покупки. Это особенно важно сейчас, когда last-click всё хуже объясняет реальный вклад маркетинга, а privacy-first атрибуция и MMM становятся нормой.

Что получил бизнес:
— сократил время на ручную сборку отчётов;
— убрал расхождения между маркетингом и продажами;
— начал принимать решения по каналам на основе выручки, а не только лидов.

Главный урок для маркетолога простой: хороший Power BI-дашборд — это не “красивый отчёт”. Это единая модель управления спросом и доходом. Если в дашборде нет связи между каналом, сделкой и повторной покупкой, он показывает активность, но не показывает результат.

— @PowerBIforMarketingPro