AI в продакт-работе у меня давно перестал быть игрушкой для «попробовать промпт». На проектах он реально экономит время — но не там, где его обычно продают как волшебную кнопку.
Типовой кейс из практики: нужно быстро проверить гипотезу по новой функции в продукте. Раньше это были часы на сбор конкурентов, ручной просмотр отзывов, выписывание болей и отличий. Сейчас первую итерацию я отдаю AI: собрать рынок, выделить паттерны, сравнить решения, подсветить риски. На этом этапе он работает как ускоритель анализа, а не как замена эксперта.
Что важно: AI не снимает ответственность за выводы. Он хорошо структурирует хаос, но плохо понимает контекст бизнеса, ограничения интеграций, реальные сроки и стоимость внедрения. В продакшене это особенно заметно: можно быстро нагенерить требования, но потом всё равно придётся раскладывать их по архитектуре, правам, API и нагрузке.
Мой вывод простой: AI полезен там, где нужна первая версия понимания. Не финальное решение, а качественный черновик. Дальше — ручная проверка, здравый смысл и опыт команды. 🤖
Битрикс Stack
@BitrixStackPro
AI в продакт-работе у меня давно перестал быть игрушкой для «попробовать промпт». На проектах он реально эконо
Этот пост опубликован в Telegram-канале Битрикс Stack. Подписаться можно по ссылке: @BitrixStackPro.