В 1965-м C. A. R. Hoare добавил `null` — и сам потом назвал это своей «ошибкой на миллиард долларов».
Почему это важно нам, кто работает с SEO/AEO? Потому что `null` — это не просто баг прошлого, а идеальный пример entity-level риска: одно пустое значение ломает цепочку данных, отчёты, схему, рендер, индексацию и ответы LLM. Когда модель видит противоречивый контекст, она не «догадывается», она теряет опору.
Что проверять в контенте и разметке:
— не смешаны ли `null`, пустая строка и «нет данных»;
— корректно ли отдаются поля в schema.org;
— нет ли битых сущностей в FAQ, таблицах и фильтрах;
— совпадают ли значения в HTML, JSON-LD и API.
Для AEO это особенно чувствительно: чем чище entity graph, тем выше шанс, что ответ будет процитирован без искажений. `null` в данных — это не только баг в коде, но и шум в AI-поиске.
GEO/AEO Now
@GeoAeoNowPro
В 1965-м C. A. R. Hoare добавил `null` — и сам потом назвал это своей «ошибкой на миллиард долларов».
Этот пост опубликован в Telegram-канале GEO/AEO Now. Подписаться можно по ссылке: @GeoAeoNowPro.