<b>Алерты по аномалиям CR и EPC: как ловить просадку до того, как сгорит бюджет</b>

<b>Алерты по аномалиям CR и EPC: как ловить просадку до того, как сгорит бюджет</b>

Если мониторить только spend и profit, вы увидите проблему уже после потери денег. Нужны алерты, которые реагируют на отклонение CR и EPC от нормы по связке: источник → кампания → преленд → оффер. Иначе один провальный крео будет маскироваться общей статистикой.

Базовая схема простая: сырые события из трекера и кабинета грузим в хранилище, нормализуем по timezone и дедупликации, потом считаем метрики в окнах 15/60/240 минут. Для каждой связки храним baseline: медиану, MAD или rolling average. Алерт не по “низкому EPC”, а по отклонению от собственного поведения сегмента. Данные не врут, в отличие от байеров.

Правила триггера:
• CR упал ниже baseline на X% при достаточном числе кликов
• EPC просел одновременно в трекере и кабинете
• аномалия держится N окон подряд, чтобы отсечь шум
• отдельно проверяем лаг постбека и потери конверсий в API
• исключаем новые связки без истории — у них нет нормального baseline

Доставка — в Telegram через бот: сообщение должно содержать связку, окно времени, факт отклонения и ссылку на дашборд. Не шлите просто “аномалия CR”; без контекста это ручной шум. Лучше сразу показать, где именно течет профит? Тогда алерт становится не уведомлением, а триггером на действие.

Всё, что не автоматизировано — это потенциальный убыток.