Один из самых полезных уроков в AI-автоматизации я получил не на успешном кейсе, а на провале.

Один из самых полезных уроков в AI-автоматизации я получил не на успешном кейсе, а на провале.

Мы собрали цепочку: лид приходит из формы, AI классифицирует запрос, CRM ставит задачу, бот отправляет ответ. На бумаге — почти идеальная система. На деле — часть заявок улетала не в те сегменты, а менеджеры узнавали об этом только через несколько дней. 🤖

Проблема оказалась не в модели, а в данных и логике на входе: одинаковые поля назывались по-разному, часть форм не передавала обязательные значения, а мы слишком доверились «умности» AI.

Вывод простой: автоматизация не должна заменять контроль качества. Сначала — валидация данных, потом — AI, и только затем масштабирование. Иначе вы ускоряете не продажи, а хаос.