<b>Data в маркетинг-аналитике: 5 базовых правил, без которых ломается отчётность</b>

<b>Data в маркетинг-аналитике: 5 базовых правил, без которых ломается отчётность</b>

— Сначала фиксируют источник и логику сбора: что считается визитом, конверсией, лидом, продажей. Без этого один и тот же отчёт можно читать по-разному.
— Единые названия и справочники важнее красоты дашборда. Если UTM, кампании и события называются по-разному, BI быстро превращается в набор несвязанных графиков.
— Проверяют полноту данных по цепочке: сбор, передача, хранение, визуализация. Ошибка на любом этапе даёт искажение в GA4, CRM или warehouse.
— Отдельно контролируют дубли, пропуски и задержки. Для data_analytics это не мелочь: они меняют CTR, CR, ROI и сравнение каналов.
— Любой отчёт должен иметь владельца и правило обновления. Если метрика нигде не описана, её начинают трактовать по-своему.

Для tracking полезно держать короткий чек-лист: события названы одинаково, параметры заполнены, фильтры документированы, доступы ограничены, а расчёт KPI повторяем.

Если данные нельзя пересчитать и проверить вручную, доверять им в полной мере не стоит.