В QA всё чаще продают не «автоматизацию», а хаос с красивым интерфейсом.

В QA всё чаще продают не «автоматизацию», а хаос с красивым интерфейсом.

В крупной компании проблема обычно не в тестах, а в зоопарке фреймворков: каждый продукт пишет по-своему, контекст теряется, поддержка дорожает. В Сбере это решили через централизованный Perfeccionista-framework и подключили к нему RAG + MCP-сервер для работы с LLM 🤖

Что это меняет на практике:
- языковая модель видит контекст тестов, а не только отдельные команды;
- снижается цена поддержки разрозненных решений;
- ИИ можно использовать не как «магический автодопил», а как рабочий слой поверх стандартизированной базы.

Вывод для рынка простой: QA всё меньше про ручное исполнение и всё больше про умение формулировать задачу, держать доменную логику и управлять инструментами.
То есть сильный тестировщик в ближайшие годы — это не «человек, который пишет автотесты», а человек, который умеет задавать системе правильные вопросы.