<b>Looker Studio ломается не на графиках, а на грязной модели данных</b>
Если дашборд «тормозит», причина обычно не в визуализации. Сначала проверь источник: дубли строк, разные типы полей, пустые значения, лишние join-ы и вычисляемые поля, которые можно было вынести в BigQuery. Looker Studio хорошо рисует, но плохо маскирует кривую подготовку данных.
Что держать в голове:
• один график = одна задача; не пытайся собрать в нём всё сразу
• агрегируй тяжелые метрики до уровня источника, а не в чарте
• не смешивай raw-события и бизнес-агрегации в одном датасете
• названия полей делай человеческими, без «event_param_17»
Если нужен быстрый отчет для команды, начинай не с красивого шаблона, а с таблицы-проверки: дата, источник, ключевая метрика, разрез, фильтр. Потом уже добавляй KPI, сравнительные периоды и drill-down. Так проще ловить ошибки в атрибуции, пропуски в экспорте и сломанные формулы.
Ещё один частый косяк — доверять любому blend. Если склейка нужна только для одного отчета, ок. Если она стала основой всего дашборда, лучше пересобрать данные заранее. Иначе ты получишь медленный отчет, который сложно дебажить и ещё сложнее объяснить бизнесу.
<b>Правило простое: сначала модель, потом красивые карточки; иначе Looker Studio будет лишь интерфейсом для хаоса.</b>
GTM & GA4 Deep
@gtm_ga4_deep
<b>Looker Studio ломается не на графиках, а на грязной модели данных</b>
Этот пост опубликован в Telegram-канале GTM & GA4 Deep. Подписаться можно по ссылке: @gtm_ga4_deep.