<b>Кастомная TDS или готовая от партнерки: где теряется маржа и контроль</b>

<b>Кастомная TDS или готовая от партнерки: где теряется маржа и контроль</b>

Кастомная TDS нужна там, где важны маршрутизация, sub_id и прозрачная декомпозиция профита: от клика до финального аппрува. Вы сами задаете логику распределения по GEO, устройствам, IP, частоте и источникам, а потом смотрите на EPC в разрезе сегментов и операторов.

Готовое решение от партнерки выигрывает стартом: меньше интеграций, быстрее первый клик в трекинге, проще завести postback. Но у этого удобства есть цена — ограниченная логика редиректов, урезанная аналитика и зависимость от правил сети. Если нужно тестировать несколько лендингов, офферов и цепочек, быстро упираетесь в потолок.

Кастомная TDS полезнее, когда:
— нужен собственный фильтр ботов и дублей;
— важна независимость от чужого API;
— надо строить A/B-ветки без потери данных;
— требуется единая схема постбэков между несколькими партнерками.

Готовая TDS оправдана, если трафик небольшой, воронка простая и цель — не усложнять инфраструктуру. Но как только начинается нормальная оптимизация, «удобно» превращается в «непонятно, где просел CR».

Сплит-тест — единственный объективный судья в арбитраже: сравните обе схемы на одинаковых креативах, одинаковом трафике и одинаковой разметке. Если не прокидываете sub_id и не валидируете postback-запросы, алгоритм обучается на шуме, а не на данных.