Первый фильтр — поведение после клика. Бот часто дает короткий session time, нулевой скролл и одинаковые паттерны по устройствам. Если трафик льется с одной Traffic Source, а все визиты выглядят как под копирку, это не масштаб, а мусор.
Смотрите не на один KPI, а на связку: CR в лид, долю отказов, time on page, повторные визиты и Hold по офферу. Нормальный поток дает разброс, а не идеальную ровную линию. Если лиды есть, но апрув проваливается, проблема может быть в качестве аудитории, а не в крео или ленде.
Что проверяю в связке:
— аномально высокий CTR при слабом CR;
— много кликов из одинаковых гео, девайсов и браузеров;
— одинаковое время до конверсии;
— всплеск трафика без роста engaged actions;
— слишком ровный объем лидов без дневной вариативности.
Дальше — ручная валидация. Сравните IP-повторы, user-agent, глубину просмотра и офферный Hold по подгруппам. Если качество падает только на одном плейсменте, режьте его без жалости. Масштабируем только то, что работает в плюс. Аналитика важнее интуиции.
Управление портфелем офферов
@vertical_portfolio_man_arb
Как отличить живой трафик от ботов и не сжечь бюджет на первом же тесте
Этот пост опубликован в Telegram-канале Управление портфелем офферов. Подписаться можно по ссылке: @vertical_portfolio_man_arb.