EU AI Act: 5 зон риска для маркетинга, аналитики и трекинга

EU AI Act: 5 зон риска для маркетинга, аналитики и трекинга

Если в продукте есть AI-функции, авто-оценка лидов, генерация текста, скоринг, модерация или персонализация — это уже не «только технология», а зона комплаенс-риска.

• Классифицируйте use case до запуска: ассистент для саппорта, рекомендатель, скоринг, антифрод, распознавание — это разные уровни требований и документов.
• Проверьте данные на входе: откуда берутся логи, поведенческие сигналы, профили, изображения, голоса; есть ли право использовать их для обучения и inference.
• Закройте прозрачность: пользователь должен понимать, где работает AI, какие решения он помогает принимать и как можно оспорить результат.
• Не смешивайте эксперименты и прод: песочница для тестов не должна автоматически тянуться в боевой контур без ревью, логов и owner'а.

Отдельно проверьте подрядчиков и AI-виджеты: если модель встроена в CRM, CDP, чат или adtech-сервис, ответственность не исчезает вместе с названием в договоре.

Что делать на практике: ведите короткий AI-inventory, фиксируйте цель, тип данных, риски, owner и сценарий отключения. Это дешевле, чем потом экстренно разбирать, почему «умная» фича стала юридическим багом.