Как Nike собрал маркетинг, продажи и e-commerce в одном дашборде по выручке

Как Nike собрал маркетинг, продажи и e-commerce в одном дашборде по выручке

В 2026 году у маркетинга всё чаще спрашивают не «сколько было кликов», а «как это повлияло на деньги». На этом фоне показателен подход Nike: в публичных разборках их аналитики не раз акцентировали, что разрозненные отчёты по digital, рознице и CRM мешали видеть вклад каналов в выручку и повторные покупки.

**Контекст.**
У бренда несколько точек спроса: сайт, приложение, retail, email, paid social, поиск. Если смотреть на них отдельно, легко переоценить последний клик и недооценить retention (удержание) и вклад бренд-коммуникаций. Для команды это означало спор не о креативе, а о том, какая версия отчёта «правильная».

**Задача.**
Собрать единый дашборд в Power BI для маркетинга и e-commerce, где видно:
— выручку по каналам и регионам;
— долю новых и возвращающихся покупателей;
— средний чек, который в 2026 у многих категорий проседает на 5–8%;
— влияние кампаний на повторные заказы, а не только на первую покупку.

**Решение.**
В Power BI свели данные из CRM, web-аналитики, рекламных кабинетов и продаж. Ключевой ход — не просто свести таблицы, а построить слой бизнес-логики:
— единые справочники кампаний и продуктов;
— иерархию «канал → кампания → креатив → заказ»;
— отдельные меры для выручки, маржи и повторных покупок;
— сравнение last-click-модели с более широкой картиной по каналам.

Для визуализации использовали 4 экрана:
— верхний уровень: выручка, средний чек, доля возвратных клиентов;
— вклад каналов в продажи;
— когортный анализ по первым 30/60/90 дням;
— карта по регионам и магазинам.

**Результат.**
Команда перестала обсуждать «хороший ли трафик» и начала видеть, что, например, брендовый поиск и email дают меньше мгновенных конверсий, но сильнее поддерживают повторные заказы. В таких сценариях Power BI особенно полезен: он помогает заменить спор о каналах разговором о выручке и LTV (пожизненной ценности клиента).

**Урок.**
Если в 2026 году у вас ещё живёт дашборд только по MQL или только по кликам, он уже отстаёт от рынка. Для маркетинга в B2B и e-commerce нужна одна логика: **что принесло выручку сейчас и что создаёт её через 90 дней**. Именно под это и стоит строить Power BI-отчёт.

— @PowerBIforMarketingPro