<b>SKAdNetwork ломается не на постбеке, а на базовой настройке кампаний и событий</b>
SKAdNetwork часто ругают за «слепую» атрибуцию, но на практике большинство проблем начинается раньше — на уровне структуры кампаний, окна конверсии и карты событий. Если воронка собрана хаотично, то и агрегированный сигнал превращается в шум.
Что проверить в первую очередь:
— Согласована ли логика событий между продуктом, MMP и рекламной платформой.
— Не перегружена ли схема conversion value: чем больше мелких ивентов, тем выше шанс потерять читаемость сигнала.
— Есть ли у команды единый ответ на вопрос: какое событие считается качеством, а какое — просто активностью.
Типовая ошибка — пытаться засунуть в SKAN всю продуктовую аналитику. Он не для этого. Его задача — дать достаточно грубый, но стабильный сигнал для оптимизации. Если пытаться измерять всё, вы получите много настроек и мало пользы.
Ещё один частый провал — отсутствие дисциплины в тестах. Меняете окно, маппинг или приоритеты событий по одному параметру, иначе потом невозможно понять, что именно сломало сигнал 📉
Хорошая SKAN-схема — это не «максимум данных», а минимальная структура, которая реально помогает закупке. Если сигнал нельзя прочитать за минуту, его уже пора упрощать.
Mobile Attribution News
@mobile_attribution_news
<b>SKAdNetwork ломается не на постбеке, а на базовой настройке кампаний и событий</b>
Этот пост опубликован в Telegram-канале Mobile Attribution News. Подписаться можно по ссылке: @mobile_attribution_news.