<b>img2img ломается не из-за модели, а из-за плохого входа и слабого контроля</b>

<b>img2img ломается не из-за модели, а из-за плохого входа и слабого контроля</b>

img2img — это не «перерисовать картинку», а управляемая трансформация. Если исходник шумный, кропнутый или с кривой композицией, stable_diffusion будет чинить ошибки вместо задачи. Поэтому сначала проверяй три вещи: читаемость силуэта, чистоту фона и то, не противоречат ли друг другу референс и промпт.

Рабочая схема в comfyui обычно упирается в контроль силы изменения. Слишком низкий denoise оставляет старую картинку почти без правок, слишком высокий убивает идентичность. Для серии креативов лучше двигаться маленькими шагами и сравнивать не один результат, а связку из 3–5 вариантов: так быстрее ловится граница, где image_generation ещё держит объект, но уже меняет стиль.

Если нужна стабильность, добавляй опоры: маску, controlnet, reference-референс или отдельный препроцессор под позу и края. Чем слабее вход, тем больше модель начинает «додумывать» детали и тем выше шанс артефактов — лишних пальцев, грязных текстур, расплывчатого текста.

Хороший img2img-пайплайн строится не вокруг магии, а вокруг повторяемости: один и тот же вход, фиксированная логика правок, понятный контроль силы вмешательства. Тогда open_source_models работают предсказуемо, а не как генератор случайных сюрпризов.