AI в автоматизации ломается не на модели, а на плохом процессе

AI в автоматизации ломается не на модели, а на плохом процессе

Если у задачи нет входа, владельца и правила проверки, AI будет только ускорять хаос. Поэтому сначала описывают сценарий: откуда берётся сигнал, что считать успехом, где человек обязан подтвердить результат.

Проверка перед запуском простая:
— есть ли повторяемый триггер;
— можно ли ответить на запрос без ручного поиска;
— понятен ли формат ответа;
— есть ли fallback, если AI ошибся;
— записывается ли итог в CRM, таблицу или таск-трекер.

Лучше всего AI работает там, где много текста и мало исключений: сортировка лидов, черновики ответов, краткие сводки звонков, извлечение полей из писем, маршрутизация задач. Там, где решение зависит от контекста и риска, модель должна лишь предлагать вариант, а не действовать сама 🤖

Главное правило: автоматизируйте не «процесс целиком», а один шаг за раз. Тогда проще заметить, где теряется качество, и не превратить систему в красивую, но бесполезную цепочку.