GTM & GA4 Deep
GTM & GA4 Deep
@gtm_ga4_deep

BigQuery export в GA4: что проверить до первых SQL-отчётов

BigQuery export в GA4: что проверить до первых SQL-отчётов

Экспорт сырых событий — не готовый отчёт, а журнал. В нём нет метрик интерфейса GA4 «из коробки»: сессии, пользователей, конверсии и атрибуцию нужно собирать правилами в SQL.

Что важно:
— event_date в таймзоне ресурса, event_timestamp — в UTC-микросекундах;
— параметры лежат в массиве event_params, без UNNEST будут дубли и NULL;
— user_pseudo_id ≠ клиент в CRM, а user_id есть только там, где вы его отправили.

Базовая проверка после подключения: сравните события по дням, топ event_name, долю NULL в ключевых параметрах и наличие ecommerce-полей. Для отчётов сразу заведите слой нормализации: view для событий и view для item-level данных.

Что делать на практике: не пишите бизнес-логику в каждом дашборде. Сначала соберите устойчивые SQL-view, зафиксируйте правила сессий и источников, а Looker Studio подключайте уже к подготовленным таблицам.
Этот пост опубликован в Telegram-канале GTM & GA4 Deep. Подписаться можно по ссылке: @gtm_ga4_deep.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.