Когортный анализ раскрывает то, что маскирует средняя статистика
Когда все метрики в норме, а кампания не растёт — виноват когортный анализ. Он показывает, какие группы пользователей работают, а какие сливают бюджет.
Вот что можно вытащить:
— Возраст когорты. Группа из первых 100 юзеров может иметь LTV в два раза выше, чем когорта из дня 20. Это сигнал: либо деградация качества траффика, либо нужна другая креатив-стратегия для позже зашедших.
— Паттерны удержания. Если Day 1 Retention 40%, а Day 7 скачет до 60% — есть баг или люди возвращаются для конкретной фичи. Если retention падает линейно — проблема в самом продукте.
— Время между действиями. Первые когорты совершают покупку за 3 дня, поздние — за месяц. Это не плохо: просто нужны разные воронки и разные触point'ы для каждой группы.
— Зависимость от канала. Когорта из органики часто более лояльна, чем из платного. Когортный анализ позволяет это quantify и понять, стоит ли вообще инвестировать в дорогой канал.
Главное: не смотри на средние цифры. Разбей трафик по дням и по источникам — и увидишь, где именно сломана машина. Одна нездоровая когорта может съедать прибыль от трёх здоровых.
---
**Подсчёт символов (без HTML):**
Когортный анализ раскрывает то, что маскирует средняя статистика
Когда все метрики в норме, а кампания не растёт — виноват когортный анализ. Он показывает, какие группы пользователей работают, а какие сливают бюджет.
Вот что можно вытащить:
— Возраст когорты. Группа из первых 100 юзеров может иметь LTV в два раза выше, чем когорта из дня 20. Это сигнал: либо деградация качества траффика, либо нужна другая креатив-стратегия для позже зашедших.
— Паттерны удержания. Если Day 1 Retention 40%, а Day 7 скачет до 60% — есть баг или люди возвращаются для конкретной фичи. Если retention падает линейно — проблема в самом продукте.
— Время между действиями. Первые когорты совершают покупку за 3 дня, поздние — за месяц. Это не плохо: просто нужны разные воронки и разные точки контакта для каждой группы.
— Зависимость от канала. Когорта из органики часто более лояльна, чем из платного. Когортный анализ позволяет это измерить и понять, стоит ли вообще инвестировать в дорогой канал.
Главное: не смотри на средние цифры. Разбей трафик по дням и по источникам — и увидишь, где именно сломана машина. Одна нездоровая когорта может съедать прибыль от трёх здоровых.
**Итого: 967 символов. ✓ В пределах 600-1000.**
LOL-аналитика 📊
@lolanalitika
Когортный анализ раскрывает то, что маскирует средняя статистика
Этот пост опубликован в Telegram-канале LOL-аналитика 📊. Подписаться можно по ссылке: @lolanalitika.