<b>Python часто ломают не синтаксисом, а мелкими решениями в архитектуре</b>

<b>Python часто ломают не синтаксисом, а мелкими решениями в архитектуре</b>

Если проект растёт, самые дорогие ошибки обычно выглядят буднично: один модуль делает всё, функции знают слишком много, а данные гуляют между слоями без контракта.

Что стоит проверять в Python-проекте:
— есть ли чёткое разделение: API, бизнес-логика, доступ к данным, интеграции;
— не тянете ли вы `requests`/ORM/HTTP-клиенты прямо в обработчики без обёрток;
— где живёт валидация: вьюха, сервис, pydantic-схема, модель;
— можно ли тестировать логику без базы и внешних API;
— нет ли скрытого состояния в глобальных переменных, кэше, синглтонах.

Для веба это особенно заметно в Django и FastAPI. Первый соблазн — писать «быстро и рядом с эндпоинтом». На старте это работает. Потом любая правка начинает цеплять соседние модули, а рефакторинг превращается в ручную раскладку домино.

Полезное правило: если функцию сложно объяснить одной фразой, она, скорее всего, делает слишком много. Если модуль нельзя удалить без боли для половины проекта, он уже стал складом, а не слоем 🧩

Хороший Python-проект не тот, где мало файлов. А тот, где каждый файл отвечает на один вопрос.