Частая ошибка в аналитике — искать ответ в «больших» цифрах и верить, что они сами всё объяснят. На практике в

Частая ошибка в аналитике — искать ответ в «больших» цифрах и верить, что они сами всё объяснят. На практике всё наоборот: решают не отчёты, а дыры в трекинге.

Парадокс в том, что самый красивый дашборд часто маскирует отсутствие данных. Конверсия падает? Сначала проверьте не маркетинг, а события: срабатывает ли purchase, передаются ли параметры, не ломается ли кросс-доменка, не дублируются ли отправки. 📉

Хорошая аналитика начинается не с графиков, а с вопроса: «Что здесь может быть не зафиксировано?»

Если смотреть на систему как на карту пропусков, а не как на витрину KPI, то находишь проблемы быстрее:
— всплеск отказов = не всегда трафик, иногда битая разметка;
— ноль по событию = не всегда ноль действий, иногда сломанный тег;
— рост конверсии = не всегда успех, иногда задвоение отправки.

Трекинг ценен не тем, что показывает всё. А тем, что честно показывает, где вы слепы.