В агентских проектах ИИ чаще ломается не на коде, а на выборе уровня решения. И это, честно, самая дорогая ошибка: с виду ответ рабочий, а в проекте он либо избыточный, либо хрупкий, либо просто не туда.
У меня недавно был типичный набор примеров из веба: импорт товаров из Excel, мобильное меню на MODX, компонент для Schema.org-разметки. В каждом случае ИИ мог выдать код, который «заводится». Но это не значит, что он годится в продакшн.
Проблема в другом: прежде чем просить код, надо понять, какой вообще должен быть класс решения. Где хватит простого скрипта, а где уже нужен нормальный модуль, учет ограничений CMS, поддержки и дальнейшего развития. ИИ часто предлагает не лучший путь, а самый очевидный.
Для агентства это важный фильтр: если команда не умеет оценивать уровень задачи, ИИ превращается не в ускоритель, а в генератор технического долга 🤷♂️
Agency Digest
@AgencyDigestHub
В агентских проектах ИИ чаще ломается не на коде, а на выборе уровня решения. И это, честно, самая дорогая оши
Этот пост опубликован в Telegram-канале Agency Digest. Подписаться можно по ссылке: @AgencyDigestHub.