7 ошибок в AI-автоматизации, из-за которых бот только имитирует пользу
Первый провал — пытаться автоматизировать хаос. Если процесс не описан вручную, ИИ просто ускорит путаницу: лишние шаги, дубли, неверные статусы.
Второй — отдавать модели слишком широкий контекст. Чем больше мусора в промпте и базе, тем выше шанс получить уверенный, но бесполезный ответ. Обрезайте вход до задачи, роли и ограничений.
Третий — не задавать формат выхода. Без схемы ответа ИИ пишет «как хочет»: сегодня список, завтра полотно текста. Для автоматизации нужны строгие шаблоны: поля, типы, длина, допустимые значения.
Четвёртый — запускать всё без проверки исключений. Если не описать, что делать при пустом поле, ошибке API или конфликте данных, цепочка ломается на первом нестандартном кейсе.
Лучше строить автоматизацию так: сначала ручной эталон, потом жёсткий промпт, потом контроль качества и только после этого масштабирование.
Промпт Инженерия
@prompt_engineering_ru_n1k
7 ошибок в AI-автоматизации, из-за которых бот только имитирует пользу
Этот пост опубликован в Telegram-канале Промпт Инженерия. Подписаться можно по ссылке: @prompt_engineering_ru_n1k.