5 ошибок в аналитике, из-за которых отчёты выглядят умно, а решения — нет

5 ошибок в аналитике, из-за которых отчёты выглядят умно, а решения — нет

Если цифры сходятся, это ещё не значит, что трекинг работает. Чаще всего ломается не сбор данных, а логика: события дублируются, источники смешиваются, а ключевые действия считаются по разным правилам.

— Считают клик как успех, хотя до заявки пользователь не дошёл.
— Не разделяют лиды, оплаты и подтверждённые продажи.
— Меряют всё по last click и теряют вклад ассистирующих каналов.
— Не проверяют расхождение между рекламным кабинетом, CRM и аналитикой.

Ещё одна частая проблема — нестабильные названия событий и параметров. Когда в одном месте purchase, а в другом order_paid, отчёт становится красивой таблицей без смысла. То же самое с UTM: если часть трафика приходит без меток, вы сами обрезаете себе картину по каналам.

Перед запуском любой связки полезно проверить три вещи: совпадает ли событие с бизнес-действием, одинаково ли оно считается во всех системах и можно ли по нему принять решение без ручной догадки. Если ответ «нет» хотя бы на один пункт, сначала чините трекинг, потом масштабируйте трафик.

Хорошая аналитика не делает отчёт сложнее — она убирает шум и оставляет только те цифры, на которые реально можно опираться.