7 ошибок в AI-автоматизации, из-за которых экономия превращается в хаос

7 ошибок в AI-автоматизации, из-за которых экономия превращается в хаос

Чаще всего проблема не в модели, а в процессе вокруг неё. Если автоматизировать кривой сценарий, он начнёт быстрее выдавать кривой результат.

— Нет одного источника правды: данные берут из чатов, таблиц и писем, а потом «склеивают» вручную.
— Нет проверки на выходе: AI генерирует текст, но никто не смотрит факты, тон и формат.
— Автоматизируют всё подряд: туда же попадают исключения, где нужен человек.
— Не считают точку отказа: если один сервис упал, ломается вся цепочка.

Ещё одна типичная ошибка — делать сложный маршрут раньше, чем описан простой. Сначала зафиксируйте вход, выход и правило проверки. Потом добавляйте AI туда, где он ускоряет рутину: сортировку лидов, черновики ответов, суммаризацию, заполнение карточек.

Если процесс нельзя объяснить в 3–4 шага, его рано отдавать автоматизации. Начинайте с самого скучного участка: там обычно и лежит лучший эффект.