Большинство команд до сих пор ведут проект так: созвоны идут, договорённости где-то лежат, ТЗ дописывается «по памяти». Потом удивляемся, почему в рекламе ломается логика событий, а ретаргетинг уводит не туда.
Есть более рабочий подход — собрать «второй мозг» проекта из записей встреч с заказчиком. Не чат ради чата, а база, которая умеет:
— восстановить требования;
— подсветить спорные формулировки;
— свести в одну картину таски, комментарии и решения.
Это полезно не только для разработки. В paid ads такой слой сильно экономит время на:
— сборе вводных перед запуском;
— проверке, что именно считать лидом/покупкой;
— разборе, почему пиксель ловит не те события;
— согласовании логики сегментов и ретаргета.
Контринтуитивно, но ИИ здесь нужен не для «сделать быстрее ТЗ», а чтобы меньше полагаться на человеческую память. В рекламе это обычно и есть источник дорогих ошибок. 🤖
VK Target Lab
@VKTargetLabPro
Большинство команд до сих пор ведут проект так: созвоны идут, договорённости где-то лежат, ТЗ дописывается «по
Этот пост опубликован в Telegram-канале VK Target Lab. Подписаться можно по ссылке: @VKTargetLabPro.