Почему плохая аналитика убивает юнит-экономику: три критические ошибки

Смешивание переменных и постоянных затрат — базовая ошибка. Если включить зарплаты штата в CAC, модель покажет убыток там, где его нет. В расчет берем только расходы, растущие пропорционально числу новых пользователей. Остальное — операционные издержки, живущие вне юнит-анализа.

Некорректная атрибуция размывает LTV. Смешивание органики с платным трафиком мешает понять стоимость масштабирования. Аналитика должна фиксировать источник лида, иначе неясно, какой канал генерирует прибыль. Без этого разделения вы рискуете масштабировать убыточные направления.

Без когортного анализа данные лишены контекста. Средние показатели скрывают сезонные спады и отток. Только разделение клиентов по времени покупки позволяет увидеть динамику удержания и окупаемости. Когорты покажут, как изменения в продукте влияют на поведение пользователей.

Чистота данных важнее сложности формул. Убедитесь, что в переменные расходы не попала косвенная нагрузка, а платный клиент привязан к конкретному косту. Аудит источников данных экономит бюджет лучше любых новых гипотез.